Youtube 视频和 Podcast 的摘要工具都有了，再 share 一个我自己 给 Twitter Space 做【摘要+时间戳】的黑科技方法 这样所有的音视频内容都可以先通过摘要了解重点信息，再判断是否要深入了解，最后通过时间戳直接定位到具体内容，效率 x10 具体方法，需要用到 3 个工具 1/8

通过 audiolab 将 Twitter Space 下载为 mp3 在 audiolab 这个网站里输入 Twitter Space 的链接（图二），然后输入自己的邮箱，一般 30 分钟左右，生成的 mp3 就会发送到邮箱 https://www.audiolabs.io/download-space 2/8

用Lark妙计生成 Twitter Space 的文字版 将下载的 mp3 导入Lark妙计（图一），导入成功后就可以生成对应语言的文字版，包括说话人和时间戳（图二）。 这是我目前用下来音频转文字最棒的平台，同时高频词统计和说话人编号这 2 个功能，非常适合后续做更丰富的探索 https://ytaqgdyb1d.feishu.cn/minutes/me 3/8

用 Notion AI 基于 Twitter Space 文字版的生成【摘要和时间戳】 因为长文本在 ChatGPT Web 界面里会报错，我使用了 Notion AI 来生成。将文字粘贴到 Notion 中，调用 AI 功能即可 摘要 prompt： Summarize the above conversation into 7 bullet points then translate them into Chinese 4/8

时间戳 prompt： Create TimeStamps for the above conversation then translate them into Chinese 我一直没有实验出同时生成摘要和时间戳的方法，有小伙伴找到更好的方法请留言 5/8

如果对某个嘉宾非常感兴趣，文本里面的说话人就很有用了，可以指定总结某位嘉宾发言（为了提高准确性，我把说话人替换成了 Speaker） Prompt: Summarize the words of Speaker1 into 7 bullet points then translate them into Chinese 6/8

至此一个Twitter Space 的【摘要+时间戳】就生成好了。再回顾一下 3 个步骤 1. 通过audiolab将Twitter Space下载为mp3 2. 用Lark妙计生成文字版 3. 用 Notion AI 生成【摘要和时间戳】 还是有一丢丢工作量，但比起自己去听Twitter Space还是高效10倍，我一般会用在感兴趣但没有人写总结的Space上 7/8

花了点时间探索和打磨这个黑科技攻略，让 AI 工具更好提升我们的生产力。如果对你有帮助 1. 请关注我@starzq.eth⛩️，持续接收关于Web3、创作者经济、AI 和自我成长的干货内容 2. 请 Retweet 和 Like 第一条推文 8/8