嘿 Amazon 居然研發了一個屌打 GPT3.5 的 LLM，相較於 GPT 的參數量高達 175 billion 它只用 1 billion 個參數建模準確度就高達 91.68% (GPT 是 75.17%)，更有趣的是它架構也不複雜且已完整開源，連訓練好的模型也能直接下載，你只要有張卡就能玩啦~ 論文 ： arxiv.org/pdf/2302.00923…

來源是 Amazon 前專案經理的貼文： linkedin.com/feed/update/ur…

看完整本論文啦，亮點就是整合文字與圖像雙模型做為 input 以建構 Chain-of-Thougt (COT) 從而提升 inference 準確度，簡單講它採用與 GPT/LLM 完全相反的超小語言模型但做的更快更好 ( 而且演算法公式也不難，照著下圖刻一下就完成囉~ ( 是說等這消息一星期後普及到大眾媒體時 $AMZN 或將井噴？