我以前帮人整过一个几十万数据的小网站，这么多数据存关系型数据库放到云上每月要几十刀不合算，所以后来采用了个便宜的方案 
第一个版本方案
完整的数据存在本地的Sqlite，备份到网盘
用脚本将单条数据和列表数据导出到Json文件，存到AWS的S3，当做后端数据库
网站用Nextjs，基于它的ISR静态化的方案，第一次请求页面的时候静态化，后面就不需要访问数据库了
nextjs.org/docs/basic-fea
搜索用的是Meilisearch，它支持中文全文检索，性能很好，对前端也友好，可以方便的集成到Nextjs中。
部署到从oracle cloud白嫖的免费主机上，然后从网站上包了个API访问Meilisearch。
meilisearch.com
网站直接部署到Vercel上，免费档足够用了，每月100G数据流量，还可以直接买域名或者绑定自己域名，并且有SSL证书，直接就让你的域名支持https了，不用任何额外配置。
将代码放在GitHub，并且和Vercel集成，代码一提交就自动部署了。
vercel.com
后来发现Json静态文件更新维护起来还是有点麻烦，然后了解到还有Amazon DynamoDB这样经济实惠的数据库，它有25G的免费存储，每月有2亿的免费读写请求，足够用了。
唯一麻烦的是后端访问的代码要重写，不过一次升级完后面几乎不用怎么维护。
aws.amazon.com/dynamodb/
补充下，上面的整套方案下来，运维成本除了域名费用外为$0。
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