新的博客文章：告别生硬翻译腔：构建 AI 驱动的多轮评审润色流程 在深入学习和阅读智能体（Agent）相关的英文技术文章时，我发现传统的翻译软件和方法往往难以将这些文章准确、流畅地转换成地道的中文。逐字逐句的直译不仅导致"翻译腔"严重，还会使句子结构生硬，专业术语处理不当，这让读者理解起来非常吃力。 为了解决这个问题，我开始探索各种 AI 工具，并借鉴了分段翻译再合并、反思改进、使用"改写"而非"翻译"等技巧，不断优化翻译流程。经过多次实验，我最终基于 Dify 平台构建了一个 AI 驱动的多轮评审润色 Workflow，成功实现了将英文技术文章（涵盖 AI、编程、产品、商业等领域，尤其是智能体相关内容）高质量地改写为中文的目标。 这个 Workflow 不仅能准确传达原文信息，还能使改写后的文章语言流畅自然，完全符合中文表达习惯和技术领域的专业规范。更重要的是，它能同时兼顾技术人员和普通读者的阅读体验，让不同背景的读者都能轻松理解文章内容。 本文将详细分享我的实践经验，包括 Workflow 的整体设计、Prompt Engineering 的技巧、模型选择以及后续的排版和发布流程。希望我的经验能帮助大家更好地利用 AI 提升内容创作的效率和质量，也希望能为那些和我一样在阅读英文技术资料时遇到困难的读者提供一些帮助。最终的目标是，通过这个流程，我可以高效地产出和分享高质量的中文技术博客，与更多人一起学习和交流。