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可能很多人跟我一样不太理解 MCP 能干嘛 Windsurf 出了一个视频教程,介绍了: - MCP 的核心价值 - MCP 技术架构 - 实战案例:集成 Slack 频道 下面有整理的笔记👇

Windsurf

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@windsurf_ai

A beginner's guide to how to use MCP!
1. MCP 的核心价值 背景痛点:传统 Copilot(如 Codium)仅能基于代码库回答问题,但无法执行文件操作、搜索外部数据源(如文档、网络)等动作。 Agent(代理)的进化:Cascade 作为新一代 Agent,通过工具扩展能力(文件编辑、搜索等),但仍需连接更多数据源(如 Slack、GitHub、Google Drive)。 MCP 的作用:提供标准化接口,让 Cascade 等代理安全访问外部数据源,将数据转化为可操作的上下文。 2. MCP 技术架构 三大组件:Client(客户端):Windsurf/Cascade 作为使用者。 Server(服务器):轻量级本地进程,通过 API 连接数据源(如 Slack API)。 Data Source:本地(如文件系统)或远程(如 Slack 频道)数据源。 关键特性:无需自建服务器:可使用开源预构建服务器(提供资源链接)。 标准化协议:统一接口简化工具集成。 3. 实战案例:集成 Slack 频道 场景需求:让 Cascade 访问 Slack 频道中的编码规范讨论,指导代码重构。 配置步骤:创建 Slack App:获取 API 令牌和团队 ID。 编辑 MCP 配置文件:在 Windsurf 的 MCPconfig.json 中添加 Slack 服务器配置(粘贴 JSON 片段)。 验证连接:通过 Cascade 的 "MCP 服务器" 图标刷新并激活服务。 使用示例:提问:"What are my coding best practices for JavaScript? Check Slack channel # XYZ." 结果:Cascade 调用 MCP 工具读取频道历史,提取命名规范、语法风格等规则。 应用:直接要求 Cascade 按规范重构 index.ts 文件。 4. MCP 的优势 扩展性:无缝接入企业知识库(如设计讨论、内部文档)。 易用性:开箱即用的服务器 + 可视化配置(无需编码)。 安全性:本地服务器进程控制数据访问权限。 5. 资源与后续步骤 开源 MCP 服务器:提供预构建的 Slack/GitHub 等服务器下载链接。 配置文档:JSON 字段说明(如 slackbot_token、team_id 的获取方式)。 总结:MCP 是 Windsurf 实现 "智能体即服务" 的关键,通过标准化协议将企业内外数据转化为 AI 可操作的上下文,显著提升代码生成质量和场景适用性。
歸藏(guizang.ai)
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计(Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design) AIGC 周刊主理人|公众号:歸藏的AI工具箱
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